Technologies numériques

Au cœur de la transformation des entreprises, les technologies numériques intègrent de nouveaux modèles d’affaires, optimisent les opérations et créent une meilleure expérience client.

Technologies numériques... Mais encore ?

L’appellation « technologies numériques » regroupe les outils, systèmes, appareils et ressources électroniques qui génèrent, stockent ou traitent des données tels que les médias sociaux, les jeux en ligne, les appareils multimédias et les téléphones mobiles.

Ces technologies comprennent également une large gamme de plateformes et de solutions comme les ordinateurs, les logiciels de gestion de données, les infrastructures cloud, les systèmes d’intelligence artificielle (IA), ainsi que les dispositifs connectés à l’Internet des objets (IoT).

Elles facilitent l’automatisation des processus, la connectivité en temps réel et la prise de décisions basée sur des analyses de données volumineuses (Big Data).  Leur champ d’application s’étend des secteurs traditionnels comme la finance et la production manufacturière jusqu’aux domaines émergents tels que la santé numérique, la cybersécurité et les villes intelligentes.

Un domaine stratégique pour le Québec  

  • 85% des emplois de 2030 n’existent pas encore
  • Un leader mondial dans les jeux vidéo, les effets spéciaux et l’intelligence artificielle  
  • 3% du marché de l’emploi et 5% du PIB au Québec  

Une grande diversité d'emplois

Les métiers liés aux technologies numériques sont très diversifiés et couvrent une vaste gamme de compétences techniques et stratégiques. Ils s’articulent autour de plusieurs domaines clés comme le développement, la gestion de données, la sécurité informatique, le marketing numérique et la transformation digitale des entreprises.

Les professions les plus en demande au Québec : 

  • Développeurs, développeuses Full Stack
  • Ingénieurs, ingénieures réseau
  • Ingénieurs, ingénieures en apprentissage automatique (Machine learning) 
  • Techniciens, techniciennes en réseau informatique
  • Scientifiques des données (Data scientist)
  • Ingénieurs, ingénieures DevOps

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